Salesforce Marketing Cloud (SFMC) propose plusieurs méthodes pour importer et gérer les données, assurant une automatisation et une personnalisation fluides du marketing. Grâce aux fonctionnalités basées sur l’IA, la gestion des données devient encore plus efficace. Voici un aperçu des bonnes pratiques et des outils pour optimiser l’importation de données dans SFMC.
Méthodes d’importation de données dans SFMC
Il existe plusieurs façons d’intégrer des données dans Salesforce Marketing Cloud, selon la source et le cas d’usage. Voici les principales méthodes :
Importations manuelles
- Assistant d’importation : téléversement manuel de fichiers CSV ou TXT dans les Data Extensions via Email Studio ou Contact Builder.
- Interface glisser-déposer : utilisée dans Email Studio pour des importations rapides.
Transferts de données automatisés
- FTP (File Transfer Protocol) : les fichiers peuvent être envoyés vers le FTP amélioré de SFMC pour ingestion automatique via Automation Studio.
- Intégrations API :
- REST API – Pour des interactions flexibles et en temps réel.
- SOAP API – Pour la gestion de gros volumes de données et des processus structurés.
- Marketing Cloud Connect (synchronisation SFMC + Salesforce CRM) : synchronise les données de Salesforce Sales Cloud/Service Cloud vers SFMC via Contact Builder et les Synchronized Data Extensions.
Méthodes en continu et basées sur les événements
- Événement d’entrée dans Journey Builder : les données peuvent être injectées via des événements API, des événements Salesforce ou des déclencheurs comportementaux.
- Injection de données en temps réel : via CloudPages, Web Collect ou appels API, les données sont capturées et injectées instantanément dans SFMC.
Sources de données externes
- Salesforce Data Cloud (anciennement CDP) : permet une unification et segmentation des données en temps réel pour SFMC.
- Intégrations tierces : plateformes comme MuleSoft, Zapier ou Boomi facilitent le transfert de données à partir de sources externes.
Requêtes SQL et automatisations
- Automation Studio : permet d’extraire des données de sources existantes, de les transformer via des requêtes SQL, puis de les stocker dans des Data Extensions.
- SSJS & AMPscript : permettent de manipuler et d’injecter dynamiquement des données.
Fonctionnalités alimentées par l’IA pour la gestion des données dans SFMC
Marketing Cloud Intelligence (anciennement Datorama)
- Propose un connecteur Data Extensions pour faciliter les imports de données.
- Unifie et visualise les données pour améliorer la prise de décision.
Einstein for Marketing Cloud
- Utilise l’IA pour créer des segments d’audience dynamiques.
- Améliore l’organisation des données pour des campagnes personnalisées.
Agentforce
- Exploite l’IA générative pour les briefs de campagne et la segmentation d’audience.
- Suggère des segments pertinents pour optimiser l’efficacité marketing.
En conclusion
L’optimisation de l’importation des données dans SFMC est essentielle pour une automatisation marketing efficace. En tirant parti des outils alimentés par l’IA, les marketeurs peuvent simplifier la gestion des données et améliorer l’engagement client. La mise en œuvre de ces bonnes pratiques garantit une approche fluide, efficace et intelligente de la gestion des données dans SFMC.
En savoir plus sur nos services de conseil SFMC ici.
Resources :
“Salesforce Data Extensions in Marketing Cloud Connect” (https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.mc_co_salesforce_data_extensions.htm&type=5&language=en_US)
“Salesforce Marketing Cloud Data Extensions” (https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.mcidp_data_streams_api_connect_mcdataext.htm&type=5&language=en_US)
“Connect Data Cloud to Your Salesforce Org” (https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.fsc_admin_data_cloud_connect_to_salesforce.htm&type=5&language=en_US)
