Salesforce Marketing Cloud (SFMC) đưa ra nhiều cách để nhập và quản lý dữ liệu nhằm giúp tự động hoá hoạt động tiếp thị và cá nhân hoá trải nghiệm của khách hàng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng điểm qua những cách tối ưu nhất để nhập dữ liệu vào SFMC và tính năng AI sẽ được sử dụng như thế nào.
Các phương pháp nhập dữ liệu vào SFMC
Có nhiều cách để đưa dữ liệu vào SFMC, tùy thuộc vào nguồn dữ liệu và mục đích sử dụng. Hãy cùng điểm qua những phương pháp chính sau đây:
- Nhập dữ liệu thủ công
- Import Wizard: tải lên các file CSV hoặc TXT trực tiếp vào Data Extensions thông qua Email Studio hoặc Contact Builder. Cách này phù hợp khi bạn có file dữ liệu sẵn và muốn nhập nhanh.
- Kéo-thả: sử dụng trong Email Studio để nhập dữ liệu một cách nhanh chóng, thường dùng cho các file nhỏ.
- Truyền dữ liệu tự động
- FTP: các file dữ liệu được gửi đến Enhanced FTP của SFMC. Sau đó, Automation Studio sẽ tự động lấy và đưa dữ liệu vào hệ thống. Cách này phù hợp cho việc xử lý các file lớn và có sự lặp lại.
- Tích hợp API:
- REST API: cho phép tương tác với dữ liệu theo thời gian thực một cách linh hoạt.
- SOAP API: phù hợp cho việc quản lý dữ liệu lớn và các quy trình có cấu trúc rõ ràng.
- Marketing Cloud Connect (kết nối SFMC với Salesforce CRM): đồng bộ dữ liệu trực tiếp từ Sales Cloud/Service Cloud vào SFMC thông qua Contact Builder và Synchronized Data Extensions. Cách này đảm bảo dữ liệu giữa hai hệ thông luôn được cập nhật.
- Truyền dữ liệu theo luồng và theo sự kiện:
- Sự kiện xuất phát từ Journey Builder: dữ liệu được đưa vào thông qua việc phát sinh sự kiện/hành vi nào đó gắn với API hoặc diễn ra trên Salesforce. Ví dụ: khi khách hàng đăng ký nhận tin nhắn, dữ liệu của họ lẽ tự động được đưa vào journey.
- Nhập dữ liệu theo thời gian thực: sử dụng Cloud Pages, Web Collect hoặc các lệnh API để thu thập và đẩy dữ liệu vào SFMC ngay lập tức. Cách này rất hữu ích cho việc ghi nhận hành vi của khách hàng trên website.
- Nguồn dữ liệu bên ngoài
- Salesforce Data Cloud (CDP): cho phép hợp nhất và phân khúc dữ liệu theo thời gian thực trên SFMC. Giúp bạn có cái nhìn toàn diện về khách hàng.
- Tích hợp với bên thứ ba: các nền tảng như MuleSoft, Zapier và Boomi có thể giúp đưa dữ liệu từ các nguồn bên ngoài vào SFMC.
- Truy vấn SQL và tự động hoá
- Automation Studio: có thể lấy dữ liệu từ các nguồn hiện có, chuyển đổi dữ liệu bằng SQL Query và lưu trữ trong Data Extensions.
- SSJS và AMPscript: có thể thao tác và chèn dữ liệu một cách linh hoạt. Cách này thường dùng trong việc cá nhân hoá nội dung tiếp thị.
Các tính năng AI hỗ trợ quá trình đưa dữ liệu vào SFMC
- Marketing Cloud Intelligence (tiền thân là Datorama)
- Cung cấp Data Extension Connector giúp nhập dữ liệu nhanh chóng.
- Tổng hợp và trực quan hoá dữ liệu, hỗ trợ việc đưa qua quyết định kinh doanh hiệu quả.
- Einstein for Marketing Cloud
- Sử dụng AI để tạo phân khúc khách hàng một cách linh hoạt.
- Cải thiện hiệu quả sắp xếp dữ liệu cho các chiến dịch tiếp thị cá nhân hoá.
- Agentforce
- Sử dụng AI để tạo nội dung cho chiến dịch tiếp thị và phân khúc khách hàng.
- Gợi ý phân khúc hợp lý để tối ưu hiệu quả marketing.
Tóm lại,
Tối ưu hoá quá trình nhập dữ liệu vào SFMC có ý nghĩa quan trọng nhằm nâng cao hiệu quả marketing. Bằng cách tận dụng các công cụ AI có sẵn trong SFMC, chuyên viên marketing có thể quản lý dữ liệu hiệu quả hơn, tăng tương tác với khách hàng.
Tìm hiểu thêm về dịch vụ tư vấn SFMC của chúng tôi tại đây.
